maizer's blog

Chpater 1 문장과 어순 추가 1) Spelling Rules A(n) 모음 앞에 an, 그 외에는 a 한정사의 부정관사 a(an)은 명사가 자체에 대한 한정사가 아닌 바로 뒤에오는 단어라, 수식어구가 붙으면 바뀔 수 있다. -es 명사의 복수형, 동사의 3인칭 단수 현재에 붙는다. es 규칙 s/x/sh/ch, + 마지막 발음이 [ㅅ, 쉬, 취] 로 끝나는 경우 o로 끝나는 경우 -ies, -ied, -ier ‘-ies’ 명사의 복수... Read More

명쾌한 개념) 구체적인 설명의 신호 명사를 구체화 해주는 것들 형용구 단어 하나일 때 명사 앞 단어가 두개 이상인 구일 때 명사 뒤 준동사(현재분사, 과거분사) 전치사들 관계대명사 who, which, that 앞에 나온 명사를 구체적으로 설명하기... Read More

CV Paper List HumanDiffusion: a Coarse-to-Fine Alignment Diffusion Framework for Controllable Text-Driven Person Image Generation Abstract Text-driven person image generation is an emerging and challenging task in cross-modality image generation. 텍스트 기반 개인 이미지 생성(Text-driven person image generation)은 교차 양식 이미지 생성(cross-modality imag... Read More

CV Paper List PASTA-GAN++: A Versatile Framework for High-Resolution Unpaired Virtual Try-on Abstract Image-based virtual try-on is one of the most promising applications of human-centric image generation due to its tremendous real-world potential. 이미지 기반 가상 트라이온은 엄청난 실제 잠재력으로 인해 인간 중심 이미지 생성의 가장 유망한 응용 프로그램 중 하나이다.이미지 기반 가상 트라이온은 엄... Read More

명쾌한 개념) ‘전치사+명사’ 덩어리 전치사 전치사의 위치 명사/대명사 앞(전치사의 목적어) 장소, 시간등의 의미를 나타낸다. 전치사는 명사/대명사와 함께 쓰이고 전치사구라고 한다. 전치사의 목적어로서 대명사 대명사는 목적격 대명사를 쓴다. me, him, her, you, us, etc. ... Read More

Abstract Training state-of-the-art, deep neural networks is computationally expensive. 최첨단 심층 신경망을 훈련하는 것은 계산 비용이 많이 든다. One way to reduce the training time is to normalize the activities of the neurons. 훈련 시간을 줄이는 한 가지 방법은 뉴런의 활동을 정상화하는 것이다. A recently introduced technique called batch normalization uses the di... Read More

명쾌한 개념) 주어, 동사 + 접속사 + 주어, 동사 문장을 이어주는 접속사 문장(S+V(+O+C))과 문장을 연결하기 위해서는 접속사가 필요하다. 절 접속사로 연결하는 문장을 절이라 한다. 문장(S+V(+O+C))가 절 UNIT33~36) and, but, or/부사절을 이끄는 접속사/명사절을 이끄는 접속사 등위 접속사 문법적으로 대등한 단어, 구, 절을 연결한다 기본적인 접속사의 종류 and, ... Read More