maizer's blog

Abstract Training state-of-the-art, deep neural networks is computationally expensive. 최첨단 심층 신경망을 훈련하는 것은 계산 비용이 많이 든다. One way to reduce the training time is to normalize the activities of the neurons. 훈련 시간을 줄이는 한 가지 방법은 뉴런의 활동을 정상화하는 것이다. A recently introduced technique called batch normalization uses the di... Read More

명쾌한 개념) 주어, 동사 + 접속사 + 주어, 동사 문장을 이어주는 접속사 문장(S+V(+O+C))과 문장을 연결하기 위해서는 접속사가 필요하다. 절 접속사로 연결하는 문장을 절이라 한다. 문장(S+V(+O+C))가 절 UNIT33~36) and, but, or/부사절을 이끄는 접속사/명사절을 이끄는 접속사 등위 접속사 문법적으로 대등한 단어, 구, 절을 연결한다 기본적인 접속사의 종류 and, ... Read More

관련 개념) 복합 명사 두개 이상의 단어(모든 품사)가 합쳐져 하나의 뜻을 가진 명사가 된다. 복합 명사의 종류 명사 + 명사 명사 + 형용사 명사 + 동사 명사 + 부사/전치사 동사 + 부사/전치사 명사구 주어 명쾌한 개념) v-ing, v-ed의 역할과 의미 동사를 사용하여 다른 품사의 역할을 하는 분사들 동명사 명사로서 품사의 역할을 한다. 문장성분: 주어,... Read More

명쾌한 개념) to V의 역할과 의미 to + V(r.v.) 동사가 아닌 다른 품사의 역할을 한다. 명사, 형용사, 부사 동사로서 가질 수 있는 문장 성분(실제 문장 성분이 아닌 to부정사가 동사이기에 가질 수 있는 문장 성분) to + V(r.v.) + O to + V(r.v.) + IO + DO to + V(r.v.) + O + OC to + V(r.v.) + adv. 문장에서 동사는 무... Read More

명쾌한 개념) 태와 조동사 이해 능동 직접하는것 동사를 그대로 쓰면 능동 S + V + ~. I love her. I ask something. I make a dinner. 수동 당하는 것 동사를 beV + V(p.p.)로 사용하면 주어가 동작을 받다, 되다, 당하다라는 의미가된다. S + be... Read More

Abstract Training Deep Neural Networks is complicated by the fact that the distribution of each layer’s inputs changes during training, as the parameters of the previous layers change. 심층 신경망(Deep Neural Networks) 훈련은 이전 계층의 매개 변수가 변경됨에 따라 훈련 중에 각 계층의 입력 분포(distribution)가 변경된다는 사실로 인해 복잡하다(is complicated). This slows down the ... Read More

CV Paper List High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models Abstract By decomposing the image formation process into a sequential application of denoising autoencoders, diffusion models (DMs) achieve state-of-the-art synthesis results on image data and beyond. 이미지 형성 프로세스(image formation process)를 노이즈 제거 자동 인코더(denois... Read More