maizer's blog

나는 절 때 석사를 안할 줄 알았다. 내 인생에 수학은 없었다. 하지만 석사를 하게 됐다. 요즘 참 후회가 많이 된다. 수능에 대한 후회, 학부 때에 대한 후회 대학에 오고 참 열심히 살았다. 많은걸 배우고 많은 사람을 만나서 남보다 부족하지 않은 사람이 됐다고 자부할 수 있다. 하지만 공부의 면에서는 많이 부족한 사람인 것 같다. 지금만 잘 이겨내면 한 숨 돌릴 수 있을까.. 후회가 되지만 너무 재밌다. 그래서 더 후회가 되는 것 같다. 진작 이렇게 재미를 느꼈다면.. Read More

평균 제곱 오차, MSE란? \[MSE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(\hat{y} - y)^{2}\] MSE, Mean Squear Errer는 Linear Regression, 선형회귀분석에서 쓰인다. Machine Learning에서 Loss Fucntion으로 사용된다. MSE는 실제 값과 추정값이 주어졌을 때 사용할 수 있는 함수이다. Non-Linear Function Perceptron을 사용했을 때 Linear한 값을 Non-Linear하게 변환해주는 함수로 쓰인다. $ W\cdot x + b $ 는 1차 함수로서 선형임을 확인할 수 있다. 하지만 MSE Functi... Read More

윈도우 Wsl2 내부에 Docker 설치Link 이번에는 Docker Anaconda에 Jupyter를 설치하고 브라우저를 통해 접속하는 방법을 공부해보았다. jupyter 설치 conda activate pytorch conda install jupyter jupyter 설치확인 jupyter --version 버전이 출력되면 정상설치 된 것이다. docker 내부 Ip확인 apt-get install net-tools ifconfig eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.17.0.2... Read More

← 이전 글로 　 다음 글로 → 3장 서론 선형회귀분석이 데이터 분석과 딥러닝에서 가지는 의미와 손실 함수 와 경사하강법을 간단하게 배우고 실습할 수 있다. 선형회귀분석 선형회귀분석은 간단히 설명하면 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 직선 하나를 찾는 것이다. 데이터 분포들(Data points)에 적합한 선형을 찾는 과정 선형은 $ y = wx + b $ 로 표현할 수 있다. 1차 방정식에서는 w는 기울기, b는 y 절편이다. 선형회귀분석에서는 w(Weight, 가중치), b(bias, 편차)로 표현한다. 손실 함수 학습 과정을 통해 선형회귀에 필요한 적절한 선형을 찾는다. 학... Read More

← 이전 글로 　 다음 글로 → 2장 서론 왜 딥러닝에서 Pytorch, 파이토치를 써야하는가? 넘파이는 제외하고 텐서플로우(TensorFlow)만 놓고 생각했을 때, “Define by run”으로 연산 그래프와 연산을 분리하여 생각할 필요가 없어 사용자에게 직관적이다. 또한 속도도 텐서플로우에 비해 전반적으로 빠르거나 밀리지 않는다고 써져있다. Pytorch.kr 한국 파이토치 커뮤니티를 통해 질문과 답변을 할 수 있다. Cuda, CuDNN, Pytorch 설치 2022-04-04-Windows-Wsl2-docker-내부에-pytorch,-cuda-설치하기 를 통해 설치 방법을 확인할 수 있다. Read More

← 이전 글로 　 다음 글로 → 1장 기초 1장은 딥러닝에 대한 간단한 개념에 대한 설명이 돼있다. Machine Learning Algoritm 서포트 벡터 머신 k-최근접 이웃 알고리즘 결정 트리 인공 신경망 심층 신경망 (딥러닝) 심층 신경망, Deep Learning 인공 신경망의 은닉층이 1개 이상인 네트워크를 의미한다. 머신러닝 학습의 종류 지도학습 비지도 학습 강화학습 GPU의 기능 병렬연산, Matrix 연산, 행렬 연산을 효율적으로 할 수 있기에 그래픽카드 (GPU)가 인공지능에서 필수적으로 자리잡았다. Read More

다음 글로 → ETRI 도서갓(GOD)에 있는 전공도서, 파이토치 공부를 위해 빌렸다. 책을 사면서 느낀점, 도서관에서 읽어보고 사자, 도서관에 있으면 사지말자. 끝 Read More