k 겹 교차 검증

This is a type of k*l-fold cross-validation when l = k - 1.

이는 l = k - 1일 때 k-l 겹 교차 검증 의 한 유형이다.

단일 k 겹 교차 검증은 검증 세트 및 테스트 세트를 모두 사용한다.

두 세트를 합친 세트는 k 세트로 분활된다. 이중 하나의 세트가 테스트 세트로 선택 된다.

이후 나머지 세트 하나씩 유효성 검사 세트로 사용하고, 나머지 (k-2) 세트를 학습 세트로 사용한다.

k-l겹 교차 검증 과 유사하게 훈련 세트는 모델 피팅에 사용되고 검증 세트는 각 하이퍼파라미터 세트에 대한 모델 평가에 사용된다.

마지막으로 선택된 매개변수 집합에 대해 테스트 집합을 사용하여 최상의 매개변수 집합으로 모델을 평가한다.

여기서 두 가지 변형이 가능한데, 훈련 세트에서 훈련된 모델을 평가하거나 훈련과 검증 세트의 조합에 적합한 새 모델을 평가하는 것입니다.

1) wikipedia, Cross-validation (statistics), https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-validation_(statistics)