교차 검증이란

wikipedia

Cross-validation is a resampling method that uses different portions of the data to test and train a model on different iterations.

교차 검증은 데이터의 다른 부분을 사용하여 다양한 반복에서 모델을 테스트하고 훈련하는 리샘플링 방법입니다.

교차 검증 방법

k*l-fold cross-validation

k-fold cross-validation with validation and test set (K겹 교차 겸증)
참고문헌

1) wikipedia, Cross-validation (statistics), https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-validation_(statistics)