k-l 겹 교차 검증

This is a truly nested variant which contains an outer loop of k sets and an inner loop of l sets.

이것은 k 세트의 외부 루프와 l 세트의 내부 루프를 포함하는 진정한 중첩 변형입니다.

총 데이터 세트는 k 세트 로 분할됩니다. 하나씩 (외부) 테스트 세트로 세트가 선택되고 (k - 1)개의 다른 세트가 해당 외부 훈련 세트로 결합됩니다.

이것은 k 세트 각각에 대해 반복됩니다. 각 외부 훈련 세트는 l 세트 로 다시 세분화됩니다 .

하나씩 하나의 세트가 내부 테스트(검증) 세트로 선택되고 (l - 1)개의 다른 세트가 해당 내부 훈련 세트로 결합됩니다. 이것은 각 l 에 대해 반복됩니다.

내부 훈련 세트는 모델 매개변수를 맞추는 데 사용되는 반면 외부 테스트 세트는 모델 적합성에 대한 편견 없는 평가를 제공하는 검증 세트로 사용됩니다.

k-l 겹 교차 검증은 많은 양의 다양한 하이퍼 파라미터에 대해 반복되고,

반복된 교차 검증 세트는 최상의 하이퍼 파라미터 세트를 결정하는 데 사용된다.

1) wikipedia, Cross-validation (statistics), https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-validation_(statistics)