maizer's blog

변역계는 해마, 편도체, 시상하부를 포함하여 감정과 기억을 처리하는 구조의 집합체다. 뇌의 대뇌 내부, 측두엽 바로 아래에 위치하며 대뇌 피질 (피질은 뇌의 가장 바깥쪽 부분) 아래에 묻혀 있습니다. 변역계는 후각과 관련되었다 생각하여 rhinencephalon(비뇌, 냄새와 관롼된 뇌의 일부) 라고 불렀다. 하지만 심리학자들은 기존 기능보다 더 많은 기능을 수행하는데, 감정의 처리 및 조절, 기억의 형성 및 저장, 성적 각성 및 학습에 관여하는 것으로 알려졌다. 변연계는 스트레스에 대한 신체의 반응 에서 중요한 요소 여겨지며, 내분비 및 자율 신경계와 밀접하게 연결되어 있다. 참조문헌 “Limb... Read More

평균 절대 오차 (MAE, Mean Absolute Error) 핸즈온 머신러닝 2 평균 절대 오차 와 같이 회귀 문제에 선호되는 성능 측정 방법이지만, 노름의 지수가 클수록 큰 값의 원소에 치우치며 작은 값은 무시된다. 따라서 RMSE보다 MAE가 이상치에 조금 더 민감하다. wikipedia 평균 절대 편차(MAD, Mean Absolute Deviation)이라고도 한다. 산포도의 하나로, 평균과 개별 관측치 사이 거리의 평균이다. 각 측정치에서 전체 평균 값을 뺀 값의 절댓값으로 표시되는 편차들의 합에서 산술평균을 말한다. 매우 크거나 작은 어느 하나의 값인 이상치로 인한 문제점을 보완할 수 있는 방... Read More

os모듈[1] This module provides (a portable way of) using operating system dependent functionality. 이 모듈은 운영 체제에 종속적인 기능을 사용하는 (이식 가능한)방법을 제공한다. os.path() This module implements some useful functions on pathnames. 이 모듈은 경로 이름에 대한 몇 가지 유용한 기능을 구현한다. os.path.join() Join one or more path components intelligently. The return value is the concatena... Read More

read_csv 객체[1] 쉼표로 구분된 값(csv) 파일을 DataFrame 으로 읽어온다. 또한 선택적으로 파일을 청크로 반복하거나 분할하는 것을 지원한다. Parameters filepath_or_buffer 문자열, path 객체, file과 같은 객체 모든 유효한 문자열 주소는 가능하다. URL(http, ftp, gs, 로컬 file 등등) 경로 객체를 전달하는 경우, 모든 os.PathLike 를 허용한다. 참고문언 pandas API reference, ver 1.4.0, https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_c... Read More

DataFrame 객체 [1] 기본 2차원 pandas 데이터 구조. 2차원, 크기 변경 가능, potentially heterogeneous tabular data (테이블 형식 데이터). potentially heterogeneous → 여러 다른 종류들(heterogeneous)로 이루어질 수 있는(가능성있는, potentially) 데이터 구조에는 레이블이 지정된 축(행 및 열)도 포함된다.. 산술 연산은 행 레이블과 열 레이블 모두에 정렬된다. Series 객체를 위한 dict-like 컨테이너로 생각할 수 있다. 매개변수 pandas.DataFr... Read More

이 글은 Jekyll 테마 Yat 을 기준으로 작성하였습니다. 요약 블로그 폴더/_includes/views/article.html article 태그 아래 해당 코드를 넣어준다. <script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config({tex2jax: {inlineMath: [['$','$'], ['\\(','\\)']]}}); </script> <script type="text/javascript" async src="https://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-... Read More

평균 제곱근 오차 (RMSE, Root Mean Square Error) 핸즈온 머신러닝 2 회귀 문제의 전형적인 성능 지표로서 오차가 커질수록 값이 커짐으로서 얼마나 많은 오류가 있는지 가늠하게 해준다. wikipedia 추정 값 또는 모델이 예측한 값과 실제 환경에서 관찰되는 값의 차이를 다룰 때 흔히 사용되는 측도이다. RMSE 식 \[RMSE(\hat{\theta}) = \sqrt{MSE(\hat{\theta})} = \sqrt{E((\hat{\theta}-\theta)^2)}\; \;, \; \; \; \; \theta_{1} = \begin{bmatrix} x_{1, 1} \\ x_{1, ... Read More