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(프로그래머를 위한 선형대수) 1. 벡터, 행렬, 행렬식
← 이전 글로 다음 글로 → 이책은 정말 아니 설명을 자세히 해줘서 참 고마운데 하나도 도움이 안된다. 뭐라고 하는지 하나도 모르겠다. 설명을 이렇게 못할 수 있을까… 그래도 내용은 참 알차서 공부하는중.. 모르는 부분 있으면 그냥 무시하고 넘어간다.. 벡터, Vector 수를 나열한 것 종(lenght) 벡터 $\begin{pmatrix}2\5\end{pmatrix}$ 횡(width) 벡터 $\left(2, 5\right)$ Read More
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(ETRI 학연학생) 10. 인강은 이제 그만
← 이전 글로 다음 글로 → 선배님 앞자리에 DST학생 두분이 있다. 그중 학부때부터 인공지능 GAN을 공부하셨던 분이 있으시다. 학부때는 졸업논문 제외하고 인공지능 공부는 손도 안대봤으니 참 부럽다. GAN공부 팁을 부탁드렸더니 일단 빠르게 모델구현을 해보라고 하셨다. 오늘 인강 마무리 사실 인강 그만보고싶다.. 강의하시는 교수님도 그냥 ppt 읽으신다.. 빠르게 진행한다고 내용도 부실하고 ppt 내용도 이상하다 괜히 시간날리는거 같아서 주요 내용만 이해하고 넘어가고 있다. 책임님 휴무일 오늘은 책임님이 없으셔서 최대한 인강 빠르게 마무리 하고 내일 오시면 회의도 있다고 하셨으니... Read More
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현대 대학 교육과정에 대한 생각과 제안
이 글은 대학원 석사로서, 회사에서 일하는 사람으로서, 대한민국의 청년으로서 떠오른 생각을 적은 글입니다. 서론 현대 대한민국 청년들의 대부분은 취직을 위한 스팩으로서 4년제 대학을 갈 것이다. 하지만 취직에 대한 스팩으로서 대학은 전문대학 2,3년으로 충분하지 않을까? 스팩에 대한 경쟁은 과거부터 현재까지 계속되어 왔고, 대학이라는 스팩이 필수적으로 자리잡게 되었다. 이를 해결하기 위해 다음과 같은 방안을 제시한다. 현 전문 대학은 2년재로 기간을 제한한다. 현 4년재 대학은 3년으로 기간을 줄이고 필수적으로 석사과정을 진학하도록 한다. 석사 3년, 박사 4년으로 기간을 변경한다. 전문 대학은 사립... Read More
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(ETRI 학연학생) 9. GAN기초를 위하여
← 이전 글로 다음 글로 → 이번주는 GAN 기초만 출근하고 집가기 전까지 하루종일 GAN 기초에 대해 공부했다. 하루종일 GAN만 했는데도 많이 부족했던 거 같다. 다음주부터는 기초와 코딩도 같이 할 것 같다. 주말에 자세한공부를 하고싶은데 학교 수업도 있고… 잘 할 수 있을까? 열심히 해야겠다. Read More
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Windows Ubuntu install error
실행환경 운영체제 버전 cpu 시스템 Windows 11pro 21H2 Intel(R) Core(TM) i7-8700K CPU x64 About Error Read More
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(ETRI 학연학생) 8. 셋째주 Abstract만 읽은 나
← 이전 글로 다음 글로 → 저번주는 참 잘 쉬었다. 근데 내가 쉬어도 되는건가? 셋째주 책임님과 회의 저번주 발표 때문에 책임님은 고민이 많으셨던 것 같다.. 내 지식의 한계에 오늘도 부끄러워지는 회의실 책임님은 내가 공부하는 소스 찾는거에 어려움을 느낀다는걸 파악하시곤 공부할 수 있는 인강을 찾아주셨다. 학부생때 K-mooc에 수업이 올라오는건 알고 있었지만 찾은 퀄리티에 실망하고 이후로 보지도 않았던 사이트 책임님은 k-mooc에 올라온 GAN 강의를 추천해주셨다. 강의 목차부터 내용까지 깜짝 놀랄정도로 꽉차있는 수업이였다. 내가 학부생 때 봤던 강의들은 뭐였지.. ? K-mo... Read More
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(실전 예제로 배우는 GAN) 1. 생성적 적대 신경망이란?
← 이전 글로 다음 글로 → Generative Adversarial Networks, GAN (생성적 적대 신경망) Deep Neural Netwroks, DNN (심층 신경망)인 Generator Model, G (생성 모델), Discriminator Model, D (판별 모델)이 Adversarial Training (적대적 훈련) (E.g MiniMax game) 을 통해 G Model은 실제(Real Data)와 비슷한 결과(Fake Data)를 생성한다. Read More