What is Regression Model?

회귀모델이란, 어떤 연속성 데이터 x, y의 원인이라고 추정되는 관계를 추정하기 위해 만든 모델을 말합니다. ( $y = f(x)$ ) 그렇게 추정한 관계를 입력 변수값과 매칭하여 ‘출력’ 변수를 예측하는 것을 우리는 통계분석이라고 합니다. 하지만 현실에서 실제 데이터를 측정할때는 여러가지의 원인으로 수학식처럼 정확한 관계식을 만들 수 없습니다. 그래서 확률 변수인 오차항^$e$ 을 고려하여 회귀 모델을 구성해야 합니다. ( $y = f(x) + e$ )^[1]

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Reference

1. [딥러닝] 선형회귀와 로지스틱회귀, 삶은 확률의 구름, 2019.12.22 작성, 2022.05.15 방문, https://ebbnflow.tistory.com/129