maizer's blog

들어가기 전에 나한테 가설함수나 비용함수는 정말 미칠것 같은 갈증의 대상이였다. 인공지능을 공부하면서 가설함수 비용함수를 왜 쓰는지는 알겠지만 표면적으로만 알고 내부적인 내용을 이해할 수 없었다. 아무리 찾아봐도 대충 설명하고 넘어가는게 너무 많아 혼란만 불러일이킬 뿐이였다. 하지만 우연히 쿠버네티스 공부를 위해 쿠브플로우 쿠버네티스에서 머신러닝이 처음이라면! 책을 읽게 되었는데, 가설함수를 이해하기 쉽게 써놓으셨다. 이책을 먼저 봤다면 … 서론 가설함수, Hypothsis Function $ H(x) $은 주어진 데이터를 $X$와 $Y$ 사이의 관계를 통해 실제 값과의 관계를 찾아내는 것이다. $f... Read More

다음 글로 → 서론 이책은 어려워서 빠르게 넘어가면서 읽도록 한다. 1장의 확률에 대한 내용이 어렵지만 한번 훑고 넘어간다. 추가적인 확률 공부가 필요할 듯 Read More

← 이전 글로 　 다음 글로 → 생성 모델Generative Model이란 확률모델Probabilistic Model의 관점에서 데이터셋을 생성하는 방법이다. 생성 모델링 과정 어떤 데이터를 생성하고자 할 때, 그 데이터의 훈련 데이터가 필요하다. 훈련 데이터Training Data, Data Set란 수많은 특성feature으로 이뤄진 샘플Sample, <관측, Observation>의 집합이다. 특징을 단순히 평균값으로 결정하는 결정적deterministic이 아닌 생성되는 개별 Sample에 영향을 미칠 수 있는 확률적Probabilistic(랜덤한) 요소를 포함해야 한다. 따라서... Read More

5월이 되기 전 미리 짜보는 계획 하루 1시간 영어공부하기 영어로 작문하기 작문한거 말하기 하루 1시간 파이썬 공부하기 최신문법 공부하기 병렬 프로그래밍 해보고싶다. 넘파이 공부하기 출근하고 8시간은 무조껀 GAN 공부하기 논문 읽기 모르는거 싹다 표시하고 퇴근하고 공부하기 하루 3시간 파이토치 코딩하기 activation, loss, $\cdot$ 기존 파이토치 함수로 구현하고 이론만 이해하자 한주에 한번 UST 학... Read More

← 이전 글로 　 다음 글로 → 오늘은 수요일에 들었던 원내교육 두번째 수업을 들었다. 앞시간에는 Neural Network의 작동 방식, 이론에 치중하였다면 오늘은 CNN의 작동방식과 이론, 그리고 실제로 CNN을 구현하고 모델학습을 해보았다. 사실 이론은 빠삭하게 공부했는데 막상 구현하려니까 엄청 막막했다… 순간 들었던 생각이 아 내가 우물안에 개구리였구나… 직접 해보지 않고 뭘 할 수 있단 말인가… 원내교육을 통해 내가 아는것과 이해 못했던 부분을 전문가에게 들을 수 있어서 너무 좋았고 내 위치와 부족한점을 직면할 수 있어서 좋은 경험이였다. 다음주 월요일에 책임님과 원내교육을 듣는데 주말동... Read More

← 이전 글로 　 다음 글로 → 앞서 말하자면 발표는 역시 망했다 ㅎㅎ 구구절절 말하고 싶지 않아 마음속에 묻어두고 개선할 점과 방향만 잡도록 하자 개선할 점 1 . 늘 똑같은 문제로 나 자신을 시험에 들게 한다. 그건 완벽주의.. 다르게 말하면 느려터진 속도와 따라오지 못하는 하드웨어, 바로 내 머리 참 공부가 좋고 하루 4시간만 자도 너무 재밌다. 근데 모든걸 공부하고 싶은 이 욕심이 내 다리에 족쇠를 채운것같다. 아무튼 이제 삽질 많이 했으니까 열심히 달려가보자 2 . 발표 미리 연습하기 이건 … 뭐 당연한건데 이번에도 저번에도 발표 직전까지 공부하다가 발표하게 돼서.. 진도가 너무 못... Read More

← 이전 글로 　 다음 글로 → 오늘은 ETRI 원내교육을 듣는 날이다. 책임님과 상의 후 파이토치 공부를 위해 원내 교육을 수강하면 좋을 것 같다는 의견으로 신청하게 되었다. 같은 연구실의 연구원분이 강의하셨는데 강의 초기 연구원분의 스팩을 보고 깜짝놀랐다.. 이미지넷 첼린지 2위 …. ?????? 여기 ETRI는 같은 사람인데 괴물들만 모아둔 기분이라 더 자극이 된다. 간단한 신경망에 대한 이론적 설명, 그리고 어제부터 고생하고 있는 (편)미분, 합성 함수 (편)미분 … 나만 어려웠던게 아닌지 수학적인 내용이 나오니까 사람들 표정이 다 변했다 ㅋㅋㅋ 수업중 ANN과 CNN에 대해 이해가 안갔... Read More