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(GAN)A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE
CV Paper List \(\mathbf{A\;LEARNED\;REPRESENTATION\;FOR\;ARTISTIC\;STYLE}\) \(\mathbf{Vincent\;Dumoulin\;,\;Jonathon\;Shlens,\;Manjunath\;Kudlur}\) $\mathbf{Abstract}$ The diversity of painting styles represents a rich visual vocabulary for the construction of an image. The degree to which one may learn and parsimoniously capture this vis... Read More
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(GAN)Emergence of Invariance and Disentanglement in Deep Representation Translation
CV Paper List \(\mathbf{Emergence\;of\;Invariance\;and\;Disentanglement\;in\;Deep\;Representations}\) \(\mathbf{Alessandro\;chille,\;Stefano\;Soatto}\) $\mathbf{Abstract}$ Using established principles from Statistics and Information Theory, we show that invariance to nuisance factors in a deep neural network is equivalent to information m... Read More
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(GAN)A Large-Scale Study on Regularization and Normalization in GANs Translation
CV Paper List \(\mathbf{A\;Large-Scale\;Study\;on\;Regularization\;and\;Normalization\;in\;GANs}\) \(\mathbf{Karol\;Kurach,\;Mario\;Lucic\;,\;Xiaohua\;Zhai,\;Marcin\;Michalski,\;Sylvain\;Gelly}\) $\mathbf{Abstract}$ Generative adversarial networks (GANs) are a class of deep generative models which aim to learn a target distribution in an ... Read More
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(GAN)A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks Translation
CV Paper List \(\mathbf{A\;Style-Based\;Generator\;Architecture\;for\;Generative\;Adversarial\;Networks}\) $\mathbf{Abstract}$ We propose an alternative generator architecture for generative adversarial networks, borrowing from style transfer literature. 우리는 스타일 전송(style transfer) 문헌에서 차용한 생성적 적대 네트워크를 위한 대체 생성기 아키텍처(alternative gen... Read More
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(ETRI 학연학생) 21. 기말고사 끝
← 이전 글로 다음 글로 → 거의 한달만에 쓰는 글인거 같다정 이전 글의 5월 18일부터 오늘까지 Coursera GAN 강의 수강중이다. 아직도 듣고있다. 읽어야되는 논문이 엄청 많다. 2 in 1 Notebook인 Surface Pro 8을 회사에서 구매해줘서 잘 쓰고 있다. 테블릿을 구매하려다가 혹시 몰라 책임님한테 물어봤는데 지원이 가능하다는 이야기를 듣고 2주 기다려 구매하게 되었다. 영어공부중 기본적인 문법부터 다시공부중인데, 꾸준이 하기 어렵다. 새로운 의자를 ... Read More
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Markov Chain
본 글은 chat-GPT를 통해 얻은 답변입니다. Markov Chain 마르코프 체인(Markov chain)은 시간에 따라 변화하는 상태를 확률적으로 모델링하는 방법 중 하나입니다. 이는 시간이 연속적으로 흐르는 시계열 데이터를 확률적으로 모델링할 때 자주 사용되며, 다양한 분야에서 활용됩니다. 마르코프 체인은 이산적인 상태(State)들의 집합과 각 상태들 간의 전이 확률(Transition Probability)로 이루어집니다. 각 상태에서 다른 상태로 이동할 확률은 현재 상태에만 의존하며, 이전 상태들과의 전이 확률에는 영향을 받지 않는 특징을 가지고 있습니다. 이를 “마르코프 성질(Markov... Read More
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(GAN)PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY, STABILITY, AND VARIATION Translation
CV Paper List $$\mathbf{PROGRESSIVE\;GROWING\;OF\;GANS\;FOR\;IMPROVED}$$ $$\mathbf{QUALITY,\;STABILITY,\;AND\;VARIATION}\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;$$ \(\mathbf{Abstract}\) We describe a new training methodology for generative adversarial networks. The key idea is to grow both the generator and discriminator progressive... Read More