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Frido: Feature Pyramid Diffusion for Complex Scene Image Synthesis

Abstract

기존의 Diffusion 모델들은 high-quality image synthesis에서 높은 성능을 보여주었다.

하지만 이미지에 크기가 다른 객체가 포함될 때, 쉽게말해 복잡한 이미지에서, 객체가 정확하게 생성하지 못한다.

본 논문에서는 이를 해결하기 위해 Unet 모델에 Feature PyramidFPN 구조를 추가하여 course-to-fine feature를 학습한다.