PyTorch - torch.pow[1]

a = torch.randn(4)
# tensor([ 0.4331,  1.2475,  0.6834, -0.2791])
torch.pow(a, 2)
# tensor([ 0.1875,  1.5561,  0.4670,  0.0779])

exp = torch.arange(1., 5.)
# tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.])
a = torch.arange(1., 5.)
# tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.])
torch.pow(a, exp)
# tensor([   1.,    4.,   27.,  256.])

explain

  • Takes the power of each element in input with exponent and returns a tensor with the result.
    • 입력 Tensor와 exponent의 각 요소를 power 함수에 적용시키고 결과 Tensor를 반환합니다.
  • exponent can be either a single float number or a Tensor with the same number of elements as input.
    • exponent는 입력과 동일한 수의 요소를 가진 단일 float 또는 Tensor 일 수 있습니다.
  • When exponent is a scalar value, the operation applied is:
    • exponent가 단일 값(float)일 경우, 적용되는 연산은 다음과 같습니다:
\[out_{i}=x_{i}^{exponent}\]
  • When exponent is a tensor, the operation applied is:
    • exponent가 tensor일 경우, 적요오디는 연산은 다음과 같습니다:
\[out_{i}=x_{i}^{exponent_{i}}\]
  • When exponent is a tensor, the shapes of input and exponent must be broadcastable.
    • exponent가 tensor일 경우 input과 exponent는 반드시 broadcastable 해야합니다.
Reference

1. TORCH.POW, PyTorch, https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.pow.html#torch.pow